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[数据库]ORACLE lag()与lead() 函数


一、简介

  lag与lead函数是跟偏移量相关的两个分析函数,通过这两个函数可以在一次查询中取出同一字段的前N行的数据(lag)和后N行的数据(lead)作为独立的列,从而更方便地进行进行数据过滤。这种操作可以代替表的自联接,并且LAG和LEAD有更高的效率。

over()表示 lag()与lead()操作的数据都在over()的范围内,他里面可以使用partition by 语句(用于分组) order by 语句(用于排序)。partition by a order by b表示以a字段进行分组,再 以b字段进行排序,对数据进行查询。

  例如:lead(field, num, defaultvalue) field需要查找的字段,num往后查找的num行的数据,defaultvalue没有符合条件的默认值。

二、示例

  1、表机构与初始化数据如下

 1 -- 表结构 2 create table tb_test( 3  id varchar2(64) not null, 4  cphm varchar2(10) not null, 5  create_date date not null,  6  primary key (id) 7 ) 8 -- 初始化数据 9 insert into tb_test values ('1000001', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:18:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));10 insert into tb_test values ('1000002', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:22:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));11 insert into tb_test values ('1000003', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:28:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));12 insert into tb_test values ('1000004', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:29:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));13 insert into tb_test values ('1000005', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:39:13','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));14 insert into tb_test values ('1000006', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:45:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));15 insert into tb_test values ('1000007', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:56:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));16 insert into tb_test values ('1000008', 'AB7477', to_date('2015-11-30 10:57:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));17 -- ---------------------18 insert into tb_test values ('1000009', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:00:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));19 insert into tb_test values ('1000010', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:10:13','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));20 insert into tb_test values ('1000011', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:15:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));21 insert into tb_test values ('1000012', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:26:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));22 insert into tb_test values ('1000013', 'AB3808', to_date('2015-11-30 11:30:12','YYYY-MM-DD HH24:mi:ss'));

  表初始化数据为:

  

  2、示例

  a、获取当前记录的id,以及下一条记录的id  

select t.id id ,    lead(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphmfrom tb_test t     order by t.id asc

  运行结果如下:

  

  b、获取当前记录的id,以及上一条记录的id

select t.id id ,    lag(t.id, 1, null) over (order by t.id) next_record_id, t.cphmfrom tb_test t     order by t.id asc

  运行结果如下:

  

  c、获取号牌号码相同的,当前记录的id与,下一条记录的id(使用partition by)

select t.id id,    lead(t.id, 1, null) over(partition by cphm order by t.id) next_same_cphm_id, t.cphmfrom tb_test t   order by t.id asc  

  运行结果如下:

  

  d、查询 cphm的总数,当create_date与下一条记录的create_date时间间隔不超过10分钟则忽略。

 1 select cphm, count(1) total from 2 ( 3 select t.id,  4  t.create_date t1, 5  lead(t.create_date,1, null) over( partition by cphm order by create_date asc ) t2,  6  ( lead(t.create_date,1, null) over( partition by cphm order by create_date asc ) - t.create_date ) * 86400 as itvtime, 7  t.cphm 8 from tb_test t  9  order by t.cphm, t.create_date asc10 ) tt11 where tt.itvtime >= 600 or tt.itvtime is null12 group by tt.cphm

  结果如下: