MySQL 优化之 index merge(索引合并)

深入理解 index merge 是使用索引进行优化的重要基础之一。理解了 index merge 技术，我们才知道应该如何在表上建立索引。

1. 为什么会有index merge

我们的 where 中可能有多个条件(或者join)涉及到多个字段，它们之间进行 AND 或者 OR，那么此时就有可能会使用到 index merge 技术。index merge 技术如果简单的说，其实就是：对多个索引分别进行条件扫描，然后将它们各自的结果进行合并(intersect/union)。

MySQL5.0之前，一个表一次只能使用一个索引，无法同时使用多个索引分别进行条件扫描。但是从5.1开始，引入了 index merge 优化技术，对同一个表可以使用多个索引分别进行条件扫描。

相关文档：http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/index-merge-optimization.html (注意该文档中说的有几处错误)

The Index Merge method is used to retrieve rows with several range scans and to merge their results into one. The merge can produce unions, intersections, or unions-of-intersections of its underlying scans. This access method merges index scans from a single table; it does not merge scans across multiple tables.

In EXPLAIN output, the Index Merge method appears as index_merge in the type column. In this case, the key column contains a list of indexes used, and key_len contains a list of the longest key parts for those indexes.

index merge: 同一个表的多个索引的范围扫描可以对结果进行合并，合并方式分为三种：union, intersection, 以及它们的组合(先内部intersect然后在外面union)。

官方文档给出了四个例子：

SELECT * FROM tbl_name WHERE key1 = 10 OR key2 = 20;SELECT * FROM tbl_name WHERE (key1 = 10 OR key2 = 20) AND non_key=30;SELECT * FROM t1, t2 WHERE (t1.key1 IN (1,2) OR t1.key2 LIKE 'value%') AND t2.key1=t1.some_col;SELECT * FROM t1, t2 WHERE t1.key1=1 AND (t2.key1=t1.some_col OR t2.key2=t1.some_col2);

原标题：MySQL 优化之 index merge(索引合并)

关键词：MYSQL