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[数据库]MongoDB 知识要点一览


1、启动mongoDb数据库:

  进入mongoDB的安装目录,执行如下命令

  C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\bin>mongod.exe --dbpath "C:\Program Files\MongoDB\Server\3.0\db"

  启动成功后在打开一个cmd窗口,进入mongoDB的安装目录,执行mongo.exe,默认进入test库


2、use DATABASE_NAME 用于创建数据库。该命令如果数据库不存在,将创建一个新的数据库, 否则将返回现有的数据库。

3、如果想查询数据库列表,那么使用命令 show dbs ;要显示的数据库,需要至少插入一个文档进去。MongoDB的默认数据库是test。 如果没有创建任何数据库,那么集合将被保存在测试数据库。

4、db.dropDatabase() 命令用于删除现有的数据库。

如果想删除新的数据库 <mydb>, 那么 dropDatabase() 命令将如下所示:

>use mydbswitched to db mydb>db.dropDatabase()>{ "dropped" : "mydb", "ok" : 1 }>

5、db.createCollection(name, options) 用于创建集合。 在命令中, name 是要创建集合的名称。 Options 是一个文档,用于指定集合的配置
options:
    字段     类型              描述
  capped     Boolean     (可选)如果为true,它启用上限集合。上限集合是一个固定大小的集合,当它达到其最大尺寸会自动覆盖最老的条目。 如果指定true,则还需要指定参数的大小。
  autoIndexID  Boolean     (可选)如果为true,自动创建索引_id字段。默认的值是 false.
  size       number     (可选)指定的上限集合字节的最大尺寸。如果capped 是true,那么还需要指定这个字段。
  max       number     (可选)指定上限集合允许的最大文件数。

在MongoDB中并不需要创建集合。 当插入一些文档 MongoDB 会自动创建集合。

>db.yiibai.insert({"name" : "yiibai"})>show collectionsmycolmycollectionsystem.indexesyiibai>

6、删除集合MongoDB 的 db.COLLECTION_NAME.drop() 用于从数据库中删除集合。

下面给出的例子将删除给定名称的集合:mycollection

>use mydbswitched to db mydb>db.mycollection.drop()true>

7、插入文档:db.COLLECTION_NAME.insert(document)

>db.mycol.insert({_id: ObjectId(7df78ad8902c),title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database',by: 'yiibai tutorials',url: 'http://www.yiibai.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100})

这里 mycol 是我们的集合名称,它是在之前的教程中创建。如果集合不存在于数据库中,那么MongoDB创建此集合,然后插入文档进去。

在如果我们不指定_id参数插入的文档,那么 MongoDB 将为文档分配一个唯一的ObjectId。
_id 是12个字节十六进制数在一个集合的每个文档是唯一的。 12个字节被划分如下:
_id: ObjectId(4 bytes timestamp, 3 bytes machine id, 2 bytes process id, 3 bytes incrementer)
要以单个查询插入多个文档,可以通过文档 insert() 命令的数组方式。
db.mycol.insert({},{},{},……)

8、查询文档:db.COLLECTION_NAME.find(),find() 方法将在非结构化的方式显示所有的文件。 如果显示结果是格式化的,那么可以用pretty() 方法。
语法

>db.mycol.find().pretty()

除了find()方法还有findOne()方法,仅返回一个文档。


MongoDB的Where条件:
    操作                            语法                                             示例 RDBMS等效语句
    Equality(等于)             {<key>:<value>}                            db.mycol.find({"by":"yiibai tutorials"}).pretty() where by = 'yiibai tutorials'
    Less Than(小于)              {<key>:{$lt:<value>}}                   db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() where likes < 50
    Less Than Equals(小于等于) {<key>:{$lte:<value>}}                  db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() where likes <= 50
    Greater Than(大于)            {<key>:{$gt:<value>}}                   db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() where likes > 50
    Greater Than Equals(大于等于) {<key>:{$gte:<value>}}             db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() where likes >= 50
    Not Equals(不等于)            {<key>:{$ne:<value>}}                    db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() where likes != 50


MongoDB的and条件:
在 find()方法,如果您传递多个键通过","将它们分开,那么MongoDB对待它就如AND条件一样。基本语法如下所示:

>db.mycol.find({key1:value1, key2:value2}).pretty()

MongoDB的or条件:

要查询基于OR条件的文件,需要使用$or关键字。OR的基本语法如下所示:

>db.mycol.find({$or: [{key1: value1}, {key2:value2}]}).pretty()

例子

等效于SQL的where子句:'where likes>10 AND (by = 'yiibai tutorials' OR title = 'MongoDB Overview')'

>db.mycol.find("likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "yiibai tutorials"}, {"title": "MongoDB Overview"}] }).pretty()

9、更新、添加文档 

update()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)

下面的例子将设置其标题“MongoDB Overview”的文件为新标题为“New MongoDB Tutorial”

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})>db.mycol.find(){ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Tutorial Overview"}>

默认情况下,MongoDB将只更新单一文件,更新多,需要一个参数 'multi' 设置为 true。

>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})

save() 方法替代或添加文档:>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})

下面的例子将替换该文件_id '5983548781331adf45ec7'

>db.mycol.save({"_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Yiibai New Topic", "by":"Yiibai Yiibai"})>db.mycol.find(){ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"Yiibai Yiibai New Topic", "by":"Yiibai Yiibai"}{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Yiibai Yiibai Overview"}>

10、删除文档 


MongoDB 的 remove()方法用于从集合中删除文档。remove()方法接受两个参数。一个是标准缺失,第二是justOne标志

deletion criteria : 根据文件(可选)删除条件将被删除。

justOne : (可选)如果设置为true或1,然后取出只有一个文档。

下面的例子将删除所有的文件,其标题为 'MongoDB Overview'

>db.mycol.remove({'title':'MongoDB Overview'})

如果有多个记录,并要删除仅第一条记录,然后在 remove()方法设置参数 justOne 。

>db.COLLECTION_NAME.remove(DELETION_CRITERIA,1)

如果没有指定删除条件,则MongoDB将从集合中删除整个文件。这相当于SQL的 truncate 命令。

>db.mycol.remove({})>db.mycol.find()>

11、find()部分字段(mongodb投影)

mongodb投影意义是只选择需要的数据,而不是选择整个一个文档的数据。如果一个文档有5个字段,只需要显示3个,只从中选择3个字段。
MongoDB的find()方法,解释了MongoDB中查询文档接收的第二个可选的参数是要检索的字段列表。在MongoDB中,当执行find()方法,那么它会显示一个文档的所有字段。要限制这一点,需要设置字段列表值为1或0。1是用来显示字段,而0被用来隐藏字段。

语法
find()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.find({},{KEY:1})

12、Limit() 方法显示多少行

要在MongoDB中限制记录,需要使用limit()方法。 limit() 方法接受一个数字类型的参数,这是要显示的文档数量。
语法
limit()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER)

还有一个方法 skip()也接受数字类型参数并用于跳过文件数。

语法
skip() 方法的基础语法如下所示:

>db.COLLECTION_NAME.find().limit(NUMBER).skip(NUMBER)

例子:

下面的例子将仅显示第二个文档。
从第二行开始查,只查一条:

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).limit(1).skip(1){"title":"NoSQL Overview"}>

请注意,skip() 方法的默认值是 0


13、文档排序(对查询出的数据进行排序)

要排序MongoDB中的文档,需要使用 sort()方法。 sort() 方法接受一个包含字段列表以及排序顺序的文档。 要使用1和-1指定排序顺序。1用于升序,而-1是用于降序。
语法
sort()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.find().sort({KEY:1})

下面的例子将显示的文件排序按标题降序排序。

>db.mycol.find({},{"title":1,_id:0}).sort({"title":-1}){"title":"Yiibai Yiibai Overview"}{"title":"NoSQL Overview"}{"title":"MongoDB Overview"}>

请注意,如果不指定排序类型,那么 sort() 方法将以升序排列文档。

 

14、MongoDB索引
索引支持查询高效率执行。如果没有索引,MongoDB必须扫描集合中的每一个文档,然后选择那些符合查询语句的文档。若需要 mongod 来处理大量数据,扫描是非常低效的。
索引是特殊的数据结构,存储在一个易于设置遍历形式的数据的一小部分。索引存储在索引中指定特定字段的值或一组字段,并排序字段的值。
要创建索引,需要使用MongoDB的ensureIndex()方法。
语法
ensureIndex()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.ensureIndex({KEY:1})

这里键是要创建索引字段,1是按名称升序排序。若以按降序创建索引,需要使用 -1.

例子:

>db.mycol.ensureIndex({"title":1})>

在 ensureIndex()方法,可以通过多个字段,来创建多个字段索引。

>db.mycol.ensureIndex({"title":1,"description":-1})

ensureIndex() 方法还接受选项列表(这是可选),其列表如下:

      参数           类型             描述
    background      Boolean          构建索引在后台以便建立索引不阻止其它数据库活动。指定true时建立在后台。缺省值是false.
    unique           Boolean          创建一个唯一的索引,以使集合将不接受插入的的文档,其中的索引关键字或键匹配索引的现有值。指定true以创建唯一索引。缺省值是 false.
    name           string            索引的名称。如果未指定,MongoDB通过连接索引的字段和排序顺序的名称生成一个索引名。
    dropDups                Boolean          创建一个字段唯一索引时可能会有重复。MongoDB索引键仅第一次出现,并从集合中删除包含该键后续出现的所有文档。指定true以创建唯一索引。缺省值是 false.
    sparse                    Boolean          如果为true,索引只引用与指定的字段的文档。这些索引使用更少的空间,但在某些情况下表现不同(特别是排序)。缺省值是 false.
    expireAfterSeconds  integer          指定的值,以秒为单位,作为一个TTL控制MongoDB保留在此集合文件多久。
    v                            index version      索引版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本。
    weights                   document                   重量(weight )是一个数字,它是从1至99,999的数字,表示字段相对于其它索引字段在得分方面的意义。
    default_language     string          对于文本索引,并为词干分析器和标记生成器列表中的语言决定了停用词和规则。它的默认值: english.
    language_override   string          对于一个文本索引,包含在文档中指定字段的名称,语言来覆盖默认语言。它的默认值:language.


15、MongoDB 聚合

聚合操作处理数据记录并返回计算结果。从多个文档聚合分组操作数值,并可以执行多种对分组数据业务返回一个结果。 在SQL中的count(*),使用group by 与mongodb的聚合是等效的。 对于MongoDB的聚合,使用的是aggregate()方法。
语法
aggregate()方法的基本语法如下

>db.COLLECTION_NAME.aggregate(AGGREGATE_OPERATION)

例子:

在集合中有以下数据:

{_id: ObjectId(7df78ad8902c)title: 'MongoDB Overview', description: 'MongoDB is no sql database',by_user: 'Yiibai Yiibai ',url: 'http://www.yiibai.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 100},{_id: ObjectId(7df78ad8902d)title: 'NoSQL Overview', description: 'No sql database is very fast',by_user: 'Yiibai Yiibai',url: 'http://www.yiibai.com',tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],likes: 10},{_id: ObjectId(7df78ad8902e)title: 'Neo4j Overview', description: 'Neo4j is no sql database',by_user: 'Neo4j',url: 'http://www.neo4j.com',tags: ['neo4j', 'database', 'NoSQL'],likes: 750}

现在从上面的集合,如果想知道每一个用户编写的教程是多少,那么使用aggregate()方法,如下图所示的列表:

> db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : 1}}}]){"result" : [{"_id" : "Yiibai Yiibai","num_tutorial" : 2},{"_id" : "Neo4j","num_tutorial" : 1}],"ok" : 1}>

用于上述用途将等效于sql查询: select by_user, count(*) from mycol group by by_user

另外,在上述例子中,我们已经使用字段by_user进行分组并计算总和,也就是by_user 出现各个次数。一个列表中可用的聚集表达式。

    表达式        描述                                            示例
    $sum      从集合累加所有文档中的定义值                db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}])
    $avg      从集合中的所有文档计算所有给定值的平均值          db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}])
    $min      从集合中获取的所有文件的最小的相应值                 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}])
    $max      从集合中的所有文档中的相应值中获取最大值          db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}])
    $push      插入数组值到文档中                      db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}])
    $addToSet   插入值所产生的数组到文档中,但不会产生重复            db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}])
    $first      从源文件获取根据分组的头文件。通常,这使得只能意会再加上一些以前应用“$sort” -stage db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}])
    $last      从源文件获取根据分组的最后文件。通常,这使得只能意会再加上一些以前应用 “$sort”-stage. db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}])


16、MongoDB创建备份

要使用 mongodump 命令来执行 MongoDB 数据库备份。此命令将转储服务器的所有数据到转储目录。有许多可用的选项,通过它可以限制数据量或创建远程服务器备份。
语法
mongodump命令的基本语法如下

>mongodump
例子
启动 mongod 服务器。假设 mongod 服务器运行在本地主机和端口 27017. 现在打开一个命令提示符,然后转到你的MongoDB实例的bin目录,然后输入命令mongodump。

考虑mycol集合有以下数据。
>mongodump
该命令将连接到服务器127.0.0.1和端口27017,并备份所有数据到服务器上的目录: /bin/dump/.

以上是可用的选项能够与mongodump命令一起使用的列表。

此命令将只备份指定数据库到指定的路径

语法 描述 示例
mongodump --host HOST_NAME --port PORT_NUMBER 这个命令将备份指定的mongod实例的所有数据库 mongodump --host yiibai.com --port 27017
mongodump --dbpath DB_PATH --out BACKUP_DIRECTORY mongodump --dbpath /data/db/ --out /data/backup/
mongodump --collection COLLECTION --db DB_NAME 此命令将仅备份指定的特定数据库集合 mongodump --collection mycol --db test

17、数据恢复

要恢复备份的MongoDB数据,则使用mongorestore命令。该命令将从备份目录恢复所有的数据。
语法
mongorestore命令的基本语法
>mongorestore