Java中的集合类有以下所属关系:Collection├List│├LinkedList│├ArrayList│└Vector│ └Stack└SetMap├Hashtable├HashMap└WeakHashMapCollection接口 Collection是最基本的集合接 ...
Java中的集合类有以下所属关系:Hash算法HashMap使用Hash算法,所以在解剖HashMap之间,需要先简单的了解Hash算法,Hash算法一般也成为散列算法,通过散列算法将任意的值转化成固定的长度输出,该输出就是散列值,这是一种压缩映射,也就是,散列值的空间远远小于输入的值空间。下面我们建立一个HashMap,然后往里面放入12对key-value,这个HashMap的默认数组长度为16,我们的key分别存放在该数组的格子中,每个格子下面存放的元素又是以链表的方式存放元素。
public static void main(String[] args) { Map map = new HashMap(); map.put("What", "chenyz"); map.put("You", "chenyz"); map.put("Don't", "chenyz"); map.put("Know", "chenyz"); map.put("About", "chenyz"); map.put("Geo", "chenyz"); map.put("APIs", "chenyz"); map.put("Can't", "chenyz"); map.put("Hurt", "chenyz"); map.put("you", "chenyz"); map.put("google", "chenyz"); map.put("map", "chenyz"); map.put("hello", "chenyz"); }
当我们新添加一个元素时,首先我们通过Hash算法计算出这个元素的Hash值的hashcode,通过这个hashcode的值,我们就可以计算出这个新元素应该存放在这个hash表的哪个格子里面,如果这个格子中已经存在元素,那么就把新的元素加入到已经存在格子元素的链表中。运行上面的程序,我们对HashMap源码进行一点修改,打印出每个key对象的hash值What-->hash值:8计算出来的Hash值分别代表该key应该存放在Hash表中对应数字的格子中,如果该格子已经有元素存在,那么该key就以链表的方式依次放入格子中
从上表可以看出,Hash表是线性表和链表的综合所得,根据数据结构的定义,可以得出粗劣的结论,Hash算法的存取速度要比数组差一些,但是比起单纯的链表,在查找和存取方面却要好多。如果要查找一个元素时,同样的方式,通过Hash
函数计算出这个元素的Hash值hashcode,然后通过这个hashcode值,直接找到跟这个hash值相对应的线性格子,进如该格子后,对这个格子存放的链表元素逐个进行比较,直到找到对应的hash值。在简单了解完Hash算法后,我们打开HashMap源码
初始化HashMap下面我们看看Map map = new HashMap();这段代码究竟做了什么,发生了什么数据结构的变化。HashMap中几个重要的属性transient Entry[] table;transient int size;final float loadFactor;int threshold;
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable{ int threshold; final float loadFactor; transient Entry[] table; static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity < 0) throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); if (initialCapacity > MAXIMUM_CAPACITY) initialCapacity = MAXIMUM_CAPACITY; if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); // Find a power of 2 >= initialCapacity int capacity = 1; while (capacity < initialCapacity) capacity <<= 1; this.loadFactor = loadFactor; threshold = (int)(capacity * loadFactor); table = new Entry[capacity]; init(); }
首先是要确定hashMap的初始化的长度,这里使用的策略是循环查出一个大于initialCapacity的2的次方的数,例如initialCapacity的值是10,那么大于10的数是2的4次方,也就是16,capacity的值被赋予了16,那么实际上table数组的长度是16,之所以采用这样的策略来构建Hash表的长度,是因为2的次方运算对于计算机来说是有相当的效率。loadFactor,被称为负载因子,HashMap的默认负载因子是0.75fthreshold,接下来是重构因子,由负载因子和容量的乘机组成,它表示当HashMap元素被存放了多少个之后,需要对HashMap进行重构。通过这一系列的计算和定义后,初始化Entry[] table;
put(key,value)接下来看一对key-value是
如何被存放到HashMap中:put(key,value)
public V put(K key, V value) { if (key == null) return putForNullKey(value); int hash = hash(key.hashCode()); int i = indexFor(hash, table.length); System.out.println(key+"-->hash值:"+i);//这就是刚才程序打印出来的key对应hash值 for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) { V oldValue = e.value; e.value = value; e.recordAccess(this); return oldValue; } } modCount++; addEntry(hash, key, value, i); return null; } static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } static int indexFor(int h, int length) { return h & (length-1); }
这里是整个hash的关键,请打开源码查看一步一步查看。hash(key.hashCode()) 计算出key的hash码 //对于hash()的算法,这里有一篇分析很透彻的文章<HashMap hash方法分析>
void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<K,V>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) resize(2 * table.length); }
Entry<K,V> e = table[bucketIndex]; 创建一个Entry对象来存放键值(ps:Entry对象是一个链表对象)
void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); }
这里为什么是否需要扩容重构,其实是涉及到负载因子的性能问题
loadFactor负载因子get(key)接下来看看get(key)做了什么
public V get(Object key) { if (key == null) return getForNullKey(); int hash = hash(key.hashCode()); for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)]; e != null; e = e.next) { Object k; if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) return e.value; } return null; }
这些动作似乎是跟put(key,value)相识,通过hash算法获取key的hash码,再通过indexFor定位出该key存在于table的哪一个下表,获取该下标然后对下标中的链表进行遍历比对,如果有符合就直接返回该key的value值。
keySet()这里还涉及另一个问题,上面说了HashMap是跟set没有任何亲属关系,但map也一样实现了keySet
接口,下面谱析一下keySet在hashMap中是如何实现的,这里给出部分代码,请结合源码查看
public K next() { return nextEntry().getKey(); } final Entry<K,V> nextEntry() { if (modCount != expectedModCount) throw new ConcurrentModificationException(); Entry<K,V> e = next; if (e == null) throw new NoSuchElementException(); if ((next = e.next) == null) { Entry[] t = table; while (index < t.length && (next = t[index++]) == null) ; } current = e; return e; }
代码很简单,就是对每个格子里面的链表进行遍历,也正是这个原因,当我们依次将key值put进hashMap中,但在使用map.entrySet().iterator()进行遍历时候却不是put时候的顺序。
扩容if (size++ >= threshold)
void resize(int newCapacity) { Entry[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == MAXIMUM_CAPACITY) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int)(newCapacity * loadFactor); } void transfer(Entry[] newTable) { Entry[] src = table; int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entry<K,V> e = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry<K,V> next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } }
transfer方法实际上是将所有的元素重新进行一些hash,这是因为容量变化了,每个元素相对应的hash值也会不一样。
使用HashMap1.不要再高并发中使用HashMap,HashMap是
线程不安全,如果被多个线程共享之后,将可能发生不可预知的问题。当然啦,HashMap的函数还有很多,不过都是基于table的链表进行操作,当然也就是hash算法,Map & hashMap在平时我们的应用非常多,最重要的是我们要对每句代码中每块数据结构变化心中有数。
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原标题:Java温故而知新(1)
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