可伸缩性，简单来说，是以更大的规模来做你现在所做的事。伸展一个Web应用的规模在于让更多的人使用你的程序。如果你没法找出方法在伸展规模的同时提高性能，没关系。而且只要你可以伸展规模来处理更大数量的用户，那么有几个单点故障（single point of failure）也没关系。 ...
可伸缩性，简单来说，是以更大的规模来做你现在所做的事。伸展一个Web应用的规模在于让更多的人使用你的程序。如果你没法找出方法在伸展规模的同时提高性能，没关系。而且只要你可以伸展规模来处理更大数量的用户，那么有几个单点故障（single point of failure）也没关系。
如今我们在面对规模伸展的时候有两个选择：
- 纵向的可伸缩性——在同一个逻辑单元内增加资源来提高处理能力。这样的例子包括在现有服务器上增加CPU，或者在现有的RAID/SAN存储中增加硬盘来提高存储量。
- 横向的可伸缩性——增加更多逻辑单元的资源，并令它们像是一个单元一样工作。大多数集群方案、分布式文件系统、负载平衡都是在帮助你提高横向的可伸缩性。
最后建议应该考虑所有的层次才能解决可伸缩性问题：
对于一个成功的Web应用，所有的层次都要同样能够应付规模的增长。包括存储层（集群文件系统、S3等）、数据库层（分区、联合）、应用层（memcached、scaleout、terracota、tomcat clustering等等）、Web层、负载平衡、防火墙等等。比如，如果你没办法实现多个负载平衡控制器来处理未来的网络流量，不管你在Web层的横向伸缩性上扔下多少钱，都不会有什么效果。你的流量始终被限制在一个负载平衡控制器能够承受的程度。
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原标题：架构的伸缩性(转载）
关键词：架构
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