哇哦，光阴似箭！欢迎回到性能调优培训的最后一期。今天我会详细讲下SQL Server里的数据库维护，尤其是索引维护操作，还有如何进行数据库维护。

索引维护

作为一个DBA，数据库维护是你工作中非常重要的一部分，让数据库获得最佳性能。一个SQL Server数据库就像一辆车：它需要经常的检查来保证运行没有问题，副作用，且拥有最大可能的性能。SQL Server数据库最重要的部分是它的索引及其对应的统计信息对象。SQL Server运行一段时间后会有索引碎片，统计信息必须更新，这样的话查询优化器才可以为你生成“足够好”的执行计划。

我们来详细看下这2个东西。索引（聚集，非聚集）会产生碎片。索引意味着逻辑和物理排列顺序不再一致。如果你在传统旋转存储上存储你的数据库，索引碎片在你的存储子系统里带来随机I/O，与快速的循序I/O相比，它非常耗时。下图展示了索引碎片。

微软建议下列索引维护的最佳实践：

• 碎片低于10%：不进行维护
• 碎片在10-30%：进行索引重组操作
• 碎片大于30%：进行索引重建操作

除此之外，索引重组和索引重建操作应该只有在叶子层的页数至少有10000页才可以。如果你没有达到这个阈值，你不会看到随机I/O带来的副作用消失。索引重建（Index Rebuild）操作会完全重建你的索引。它是一个在事务日志里完全记录的“大”事务。在99%进度的时候回滚你的重建操作是个非常不好的想法，因为SQL Server需要把已做过的（有益的一面）全部重做一遍。因为你的回滚会花费很长时间。因为索引重建会重新生成你的整个索引，你的统计信息也会用全扫描更新。

另外，因为它是个大事务，如果这时你使用基于事务日志的HA技术就会有问题——例如数据库镜像或AlwaysOn可用组。SQL Server需要发送你的整个事务到镜像（或复制的地方）。那就意味着你的网络流量里有大量的事务日志记录。这对你的HA策略会有很大的副作用。

作为一个替代方法，索引重组（Index Reorganize）操作只处理你的索引的叶子层，重组叶子层的逻辑排序。因此，索引重组不会为你更新统计信息。索引重组只包含多个小的系统事务。因此它不会在事务日志上带来太大压力，因为虚拟日志文件可以为了更快的重用而被标记。索引重组操作对使用数据库镜像或AlwaysOn可用组都是有益的，因为使用索引重组操作你没有给网络流量里倒入大量的事务。

如何进行维护操作

我经常被问到的问题是在SQL Server里如何进行维护操作。我绝不，从未建议SQL Server提供的数据库维护计划（Database Maintenance Plans）。使用这些维护计划你使用大锤往SQL Server里砸：维护计划会重组/重建你的索引而不管它们的实际碎片！

我已经看过运行整晚在索引上进行索引重建的维护计划，尽管有些索引没有碎片。使用刚才提到的数据库维护计划，你就不能依据索引碎片情况进行维护。重组和重建索引是要根据索引碎片等级来的。因此我从不推荐这些数据库维护计划给任何人！

我推荐使用Ola Hallengren提供的SQL Server维护解决方案。这个解决方案包含一些列的存储过程，使用它们你可以继续宁数据库一致性检查，备份，还有索引维护操作。索引碎片等级就是你提供存储过程的参数值。我们来看看下列IndexOptimize存储过程的调用： 

 1 EXEC [master].[dbo].[IndexOptimize] 2  @Databases = 'AdventureWorks2012', 3  @FragmentationLow = 'INDEX_REBUILD_OFFLINE', 4  @FragmentationMedium = NULL, 5  @FragmentationHigh = NULL, 6  @FragmentationLevel1 = 10, 7  @FragmentationLevel2 = 30, 8  @PageCountLevel = 10000, 9  @SortInTempdb = 'N',10  @MaxDOP = NULL,11  @FillFactor = NULL,12  @PadIndex = NULL,13  @LOBCompaction = 'Y',14  @UpdateStatistics = NULL,15  @OnlyModifiedStatistics = 'N',16  @StatisticsSample = NULL,17  @StatisticsResample = 'N',18  @PartitionLevel = 'N',19  @TimeLimit = NULL,20  @Indexes = NULL21  @Delay = NULL,22  @LogToTable = 'Y',23  @Execute = 'Y'24 GO

原标题：第24/24周 数据库维护（Database Maintenance）

关键词：数据库