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[Java教程]关于redis、memcache、mongoDB 的对比


1、性能

都比较高,性能对我们来说应该都不是瓶颈

总体来讲,TPS方面redis和memcache差不多,要大于mongodb

2、操作的便利性

      memcache数据结构单一

      redis丰富一些,数据操作方面,redis更好一些,较少的网络IO次数

       mongodb支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富

3、内存空间的大小和数据量的大小

       redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理内存的限制;可以对key value设置过期时间(类似memcache)

       memcache可以修改最大可用内存,采用LRU算法

       mongoDB适合大数据量的存储,依赖操作系统VM做内存管理,吃内存也比较厉害,服务不要和别的服务在一起

4、可用性(单点问题)

对于单点问题,

             redis,依赖客户端来实现分布式读写;主从复制时,每次从节点重新连接主节点都要依赖整个快照,无增量复制,因性能和效率问题,

所以单点问题比较复杂;不支持自动sharding,需要依赖程序设定一致hash 机制。

一种替代方案是,不用redis本身的复制机制,采用自己做主动复制(多份存储),或者改成增量复制的方式(需要自己实现),一致性问题和性能的权衡

             Memcache本身没有数据冗余机制,也没必要;对于故障预防,采用依赖成熟的hash或者环状的算法,解决单点故障引起的抖动问题。

             mongoDB支持master-slave,replicaset(内部采用paxos选举算法,自动故障恢复),auto sharding机制,对客户端屏蔽了故障转移和切分机制。

5、可靠性(持久化)

对于数据持久化和数据恢复,

         redis支持(快照、AOF):依赖快照进行持久化,aof增强了可靠性的同时,对性能有所影响

          memcache不支持,通常用在做缓存,提升性能;

          MongoDB从1.8版本开始采用binlog方式支持持久化的可靠性

6、数据一致性(事务支持)

         Memcache 在并发场景下,用cas保证一致性

        redis事务支持比较弱,只能保证事务中的每个操作连续执行

        mongoDB不支持事务

7、数据分析

         mongoDB内置了数据分析的功能(mapreduce),其他不支持

8、应用场景

        redis:数据量较小的更性能操作和运算上

        memcache:用于在动态系统中减少数据库负载,提升性能;做缓存,提高性能(适合读多写少,对于数据量比较大,可以采用sharding)

        MongoDB:主要解决海量数据的访问效率问题

 

 

  Memcached

Memcached的优点:
Memcached可以利用多核优势,单实例吞吐量极高,可以达到几十万QPS(取决于key、value的字节大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在4-6w左右)。适用于最大程度扛量。
支持直接配置为session handle。
坑少。
Memcached的局限性:
只支持简单的key/value数据结构,不像Redis可以支持丰富的数据类型。
无法进行持久化,数据不能备份,只能用于缓存使用,且重启后数据全部丢失。
无法进行数据同步,不能将MC中的数据迁移到其他MC实例中。
Memcached内存分配采用Slab Allocation机制管理内存,value大小分布差异较大时会造成内存利用率降低,并引发低利用率时依然出现踢出等问题。需要用户注重value设计。

Redis
Redis的优点:
支持多种数据结构,如 string(字符串)、 list(双向链表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基数估算)
支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段。
支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重要手段。
单线程请求,所有命令串行执行,并发情况下不需要考虑数据一致性问题。
支持pub/sub消息订阅机制,可以用来进行消息订阅与通知。
支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟。

Redis的局限性:
Redis只能使用单线程,性能受限于CPU性能,故单实例CPU最高才可能达到5-6wQPS每秒(取决于数据结构,数据大小以及服务器硬件性能,日常环境中QPS高峰大约在1-2w左右)。
支持简单的事务需求,但业界使用场景很少,并不成熟,既是优点也是缺点。
Redis在string类型上会消耗较多内存,可以使用dict(hash表)压缩存储以降低内存耗用。

:)以下是我个人的补充
Mc和Redis都是Key-Value类型,不适合在不同数据集之间建立关系,也不适合进行查询搜索。比如redis的keyspattern这种匹配操作,对redis的性能是灾难。

Mogodb
mogodb是一种文档性的数据库。先解释一下文档的数据库,即可以存放mogodb存放json格式数据。
适合场景:事件记录、内容管理或者博客平台,比如评论系统。

nosq的产品目前很多,架构师的选择导向主要有以下两个因素:
1)适合应用程序的使用场景,比如评论系统用比较适合使用mogodb,而mc也可以实现(应用程序把数据转化成json存入,但是部分数据更新不方便)
2)团队开发比较熟悉的技术,比如一个团队一直在使用mc,因而有限选择mc,而不是redis。
还有中严重的状况,开发团队一直使用mogodb,在适合kv nosq的场景下而继续选择mogodb。

推荐给大家的一本书籍:<NoSQL精粹>

 

 

memcache 与 redis 都是key-value存储系统,相对来说redis可能比memcache适应场景多些,存储的value类型也更多些,而redis也支持主从同步。而mongo是一种文档型的数据库。
1、memcache 主要可以用作缓存系统,用于缓存文件、数据库查询结果等,因为它在内存中读取,会提高web服务的性能。可用于网站数据缓存,来减少对数据库的直接查询,降低压力。
2、redis 当然也是可以用作缓存,不过你看下weibo,很多场景都是应用的redis.
3、mongodb 是一种文档型的数据库。它的查询速度较快,非常适合做实时的插入、更新与查询,例如日志记录、消息记录等。

请参看以下资料:

http://www.itnose.net/detail/6074493.html