你的位置:首页 > 数据库

[数据库]SQL Server里简单参数化的痛苦


在今天的文章里,我想谈下对于即席SQL语句(ad-hoc SQL statements),SQL Server使用的简单参数化(Simple Parameterization)的一些特性和副作用。首先,如果你的SQL语句包含这些,简单参数化不会发生:

  • JOIN
  • IN
  • BULK INSERT
  • UNION
  • INTO
  • DISTINCT
  • TOP
  • GROUP BY
  • HAVING
  • COMPUTE
  • Sub Queries

一般来说,如果你处理所谓的安全执行计划(Safe Execution Plan),SQL Server自动参数化你的SQL语句:不管提供的参数值,查询总必须通向一样的执行计划。如果你的执行计划里有书签查找,这就是不可能的例子。因为临界点定义了是否进行书签查找还是全表/聚集索引扫描。

自动参数化并不那么酷!

如果SQL Server能自动参数化你的SQL语句,你还是要考虑下SQL Server引入的自动参数化SQL语句的一些副作用。我们来看一个具体的例子。下列查询创建一个表,执行一个会被SQL Server自动参数化的简单SQL语句。

 1 -- Create a simple table 2 CREATE TABLE Orders 3 ( 4   Col1 INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY NOT NULL, 5   Price DECIMAL(18, 2) 6 ) 7 GO 8  9 -- This query gets auto parametrized, because it is a simple query with a safe (consistent) plan10 SELECT * FROM Orders11 WHERE Price = 5.7012 GO13 14 -- Analyze the Plan Cache15 SELECT16   st.text, 17   qs.execution_count, 18   cp.cacheobjtype,19   cp.objtype,20   cp.*,21   qs.*, 22   p.* 23 FROM sys.dm_exec_cached_plans cp24 CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(cp.plan_handle) p25 CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(cp.plan_handle) st26 LEFT JOIN sys.dm_exec_query_stats qs ON qs.plan_handle = cp.plan_handle27 WHERE st.text LIKE '%Orders%'28 GO

然后当你查看计划缓存时,你会看到SQL Server能为你自动参数化SQL语句:

(@1 numeric(3,2))SELECT * FROM [Orders] WHERE [Price]=@1

但什么是选择的作为参数的数据类型?最小可能的那个!在这里是NUMERIC(3,2)!如果现在你执行下列2个查询:

1 -- Execute a slightly different query2 SELECT * FROM Orders3 WHERE Price = 8.704 GO5 6 -- Execute a slightly different query7 SELECT * FROM Orders8 WHERE Price = 124.509 GO

SQL Server能重用为第1个使用8.7值SQL语句的参数化SQL语句的执行计划。但用124.50值的第2个SQL语句呢?对于这个SQL语句缓存的计划不能被重用,因为124.50值不符合NUMERIC(3,2)。在这个情况下,SQL Server用NUMERIC(5,2)数据类型生成你SQL语句的新参数化版本。你刚用你的SQL语句的额外的参数化版本污染了你的计划缓存!当你执行下列语句会变得更糟:

-- Execute a slightly different querySELECT * FROM OrdersWHERE Price = 1204.50GO

这个会再次给你新的用NUMERIC(6,2)数据类型的新参数化版本——计划缓存里另一个版本!当我展示这个行为的时候,很多人都建议我应该用逆序来执行刚才的SQL语句。我们通过首先清空计划缓存来试下。

 1 -- Clear the Plan Cache 2 DBCC FREEPROCCACHE 3 GO 4  5 -- Execute a slightly different query 6 SELECT * FROM Orders 7 WHERE Price = 1204.50 8 GO 9 10 -- Execute a slightly different query11 SELECT * FROM Orders12 WHERE Price = 124.5013 GO14 15 -- Execute a slightly different query16 SELECT * FROM Orders17 WHERE Price = 8.7018 GO

然后当你看计划缓存时,没有任何改变:SQL Server还生成了3个不同的参数化SQL语句——每次都用最小可能的数据类型。

你怎么做没有一点关系,即你执行你SQL语句的顺序:在自动参数化期间,SQL Server总会选择最小可能的数据类型。当你依赖SQL Server这个特性时,好好考虑下。

VARCHAR如何呢?SQL Server自动参数化包含字符值(例如VARCHAR)的SQL语句时,事情会好点。假设有下列表定义和下列2个查询:

 1 -- Create another table to demonstrate this problem 2 CREATE TABLE Orders3 3 ( 4   Col1 INT IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY NOT NULL, 5   Col2 VARCHAR(100) 6 ) 7 GO 8  9 -- Clears the Plan Cache10 DBCC FREEPROCCACHE11 GO12 13 -- A VARCHAR/CHAR column is always auto parametrized to a VARCHAR(8000)14 SELECT * FROM Orders315 WHERE Col2 = 'Woody'16 GO17 18 -- A VARCHAR column is always auto parametrized to a VARCHAR(8000)19 SELECT * FROM Orders320 WHERE Col2 = 'Tu'21 GO

在这个情况下,SQL Server用VARCHAR(8000)生成1个自动参数化SQL语句——最大可能的数据类型。从刚才例子里,这是你所期待的行为。有时SQL Server好事坏事同时做……

小结

当你和简单SQL语句打交道时,自动参数化可以非常棒。但如你在这个文章里所见,你要知道SQL Server引入的副作用。另外SQL Server的简单参数化特性还会提供你强制参数化(Forced Parameterization)功能,这个我会在以后的文章里介绍。

感谢关注!