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[数据库]Mysql Join语法以及性能优化


引言

  内外联结的区别内联结去除所有不符合条件的记录,而外联结保留其中部分外左联结外右联结的区别在于如果用A左联结BA中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反,这样也就不会混淆了。

一.Join语法概述

join 用于多表中字段之间的联系,语法如下:

代码如下:

FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona


table1:左表;table2:右表。

JOIN 按照功能大致分为如下三类:

INNER JOIN(内连接,或等值连接):取得两个表中存在连接匹配关系的记录。

LEFT JOIN(左连接):取得左表(table1)完全记录,即是右表(table2)并无对应匹配记录。

RIGHT JOIN(右连接):与 LEFT JOIN 相反,取得右表(table2)完全记录,即是左表(table1)并无匹配对应记录。

注意:mysql不支持Full join,不过可以通过UNION 关键字来合并 LEFT JOIN 与 RIGHT JOIN来模拟FULL join.

接下来给出一个列子用于解释下面几种分类。如下两个表(A,B)

代码如下:

mysql> select A.id,A.name,B.name from A,B where A.id=B.id;+----+-----------+-------------+| id | name | name |+----+-----------+-------------+| 1 | Pirate | Rutabaga || 2 | Monkey | Pirate || 3 | Ninja | Darth Vader || 4 | Spaghetti | Ninja |+----+-----------+-------------+4 rows in set (0.00 sec)


二.Inner join

内连接,也叫等值连接,inner join产生同时符合A和B的一组数据。

代码如下:

mysql> select * from A inner join B on A.name = B.name;+----+--------+----+--------+| id | name | id | name |+----+--------+----+--------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 4 | Ninja |+----+--------+----+--------+

三.Left join

代码如下:

mysql> select * from A left join B on A.name = B.name;#或者:select * from A left outer join B on A.name = B.name;+----+-----------+------+--------+| id | name | id | name |+----+-----------+------+--------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | NULL | NULL || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | NULL | NULL |+----+-----------+------+--------+4 rows in set (0.00 sec)


left join,(或left outer join:在Mysql中两者等价,推荐使用left join.)左连接从左表(A)产生一套完整的记录,与匹配的记录(右表(B)) .如果没有匹配,右侧将包含null。

如果想只从左表(A)中产生一套记录,但不包含右表(B)的记录,可以通过设置where语句来执行,如下:

 代码如下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is null or B.id is null;+----+-----------+------+------+| id | name | id | name |+----+-----------+------+------+| 2 | Monkey | NULL | NULL || 4 | Spaghetti | NULL | NULL |+----+-----------+------+------+2 rows in set (0.00 sec)


同理,还可以模拟inner join. 如下:

 代码如下:

mysql> select * from A left join B on A.name=B.name where A.id is not null and B.id is not null;+----+--------+------+--------+| id | name | id | name |+----+--------+------+--------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 4 | Ninja |+----+--------+------+--------+2 rows in set (0.00 sec)


求差集:

根据上面的例子可以求差集,如下:

 代码如下:

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.name = B.nameWHERE B.id IS NULLunionSELECT * FROM A right JOIN B ON A.name = B.nameWHERE A.id IS NULL;# 结果+------+-----------+------+-------------+| id | name | id | name |+------+-----------+------+-------------+| 2 | Monkey | NULL | NULL || 4 | Spaghetti | NULL | NULL || NULL | NULL | 1 | Rutabaga || NULL | NULL | 3 | Darth Vader |+------+-----------+------+-------------+

四.Right join

代码如下:

mysql> select * from A right join B on A.name = B.name;+------+--------+----+-------------+| id | name | id | name |+------+--------+----+-------------+| NULL | NULL | 1 | Rutabaga || 1 | Pirate | 2 | Pirate || NULL | NULL | 3 | Darth Vader || 3 | Ninja | 4 | Ninja |+------+--------+----+-------------+4 rows in set (0.00 sec)


同left join。

五.Cross join

cross join:交叉连接,得到的结果是两个表的乘积,即笛卡尔积

笛卡尔(Descartes)乘积又叫直积。假设集合A={a,b},集合B={0,1,2},则两个集合的笛卡尔积为{(a,0),(a,1),(a,2),(b,0),(b,1), (b,2)}。可以扩展到多个集合的情况。类似的例子有,如果A表示某学校学生的集合,B表示该学校所有课程的集合,则A与B的笛卡尔积表示所有可能的选课情况

代码如下:

mysql> select * from A cross join B;+----+-----------+----+-------------+| id | name | id | name |+----+-----------+----+-------------+| 1 | Pirate | 1 | Rutabaga || 2 | Monkey | 1 | Rutabaga || 3 | Ninja | 1 | Rutabaga || 4 | Spaghetti | 1 | Rutabaga || 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | 2 | Pirate || 3 | Ninja | 2 | Pirate || 4 | Spaghetti | 2 | Pirate || 1 | Pirate | 3 | Darth Vader || 2 | Monkey | 3 | Darth Vader || 3 | Ninja | 3 | Darth Vader || 4 | Spaghetti | 3 | Darth Vader || 1 | Pirate | 4 | Ninja || 2 | Monkey | 4 | Ninja || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | 4 | Ninja |+----+-----------+----+-------------+16 rows in set (0.00 sec)

#再执行:mysql> select * from A inner join B; 试一试#在执行mysql> select * from A cross join B on A.name = B.name; 试一试


实际上,在 MySQL 中(仅限于 MySQLCROSS JOIN INNER JOIN 的表现是一样的,在不指定 ON 条件得到的结果都是笛卡尔积,反之取得两个表完全匹配的结果。 INNER JOIN 与 CROSS JOIN 可以省略 INNER 或 CROSS 关键字,因此下面的 SQL 效果是一样的:

代码如下:

... FROM table1 INNER JOIN table2... FROM table1 CROSS JOIN table2... FROM table1 JOIN table2


六.Full join

代码如下:

mysql> select * from A left join B on B.name = A.name -> union -> select * from A right join B on B.name = A.name;+------+-----------+------+-------------+| id | name | id | name |+------+-----------+------+-------------+| 1 | Pirate | 2 | Pirate || 2 | Monkey | NULL | NULL || 3 | Ninja | 4 | Ninja || 4 | Spaghetti | NULL | NULL || NULL | NULL | 1 | Rutabaga || NULL | NULL | 3 | Darth Vader |+------+-----------+------+-------------+6 rows in set (0.00 sec)


全连接产生的所有记录(双方匹配记录)在表A和表B。如果没有匹配,则对面将包含null

七.性能优化

1.显示(explicit) inner join VS 隐式(implicit) inner join

如:

代码如下:

select * fromtable a inner join table bon a.id = b.id;


VS

代码如下:

select a.*, b.*from table a, table bwhere a.id = b.id;


我在数据库中比较(10w数据)得之,它们用时几乎相同,第一个是显示的inner join,后一个是隐式的inner join。

2.left join/right join VS inner join

尽量用inner join.避免 LEFT JOIN 和 NULL.

在使用left join(或right join)时,应该清楚的知道以下几点:

(1)on与 where的执行顺序

ON 条件(“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON)用来决定如何从 B 表中检索数据行。如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据,在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后WHERE 子句条件才会被使用。ON将从匹配阶段产生的数据检索过滤

所以我们要注意:在使用Left (right) join的时候,一定要在先给出尽可能多的匹配满足条件,减少Where的执行。如:

PASS

代码如下:

select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.nameleft join D on D.id = C.idwhere C.status>1 and D.status=1;


Great

代码如下:

select * from Ainner join B on B.name = A.nameleft join C on C.name = B.name and C.status>1left join D on D.id = C.id and D.status=1


从上面例子可以看出,尽可能满足ON的条件,而少用Where的条件。从执行性能来看第二个显然更加省时。

(2)注意ON 子句和 WHERE 子句的不同

如作者举了一个列子:

代码如下:

 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_detailsON (product.id = product_details.id)AND product_details.id=2;+----+--------+------+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+------+--------+-------+| 1 | 100 | NULL | NULL | NULL || 2 | 200 | 2 | 22 | 0 || 3 | 300 | NULL | NULL | NULL || 4 | 400 | NULL | NULL | NULL |+----+--------+------+--------+-------+4 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_detailsON (product.id = product_details.id)WHERE product_details.id=2;+----+--------+----+--------+-------+| id | amount | id | weight | exist |+----+--------+----+--------+-------+| 2 | 200 | 2 | 22 | 0 |+----+--------+----+--------+-------+1 row in set (0.01 sec)


从上可知,第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。第二条查询做了简单的LEFT JOIN,然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

(3)尽量避免子查询,而用join

往往性能这玩意儿,更多时候体现在数据量比较大的时候,此时,我们应该避免复杂的子查询。如下:

PASS

 代码如下:

insert into t1(a1) select b1 from t2 where not exists(select 1 from t1 where t1.id = t2.r_id);


Great

代码如下:

insert into t1(a1) select b1 from t2 left join (select distinct t1.id from t1 ) t1 on t1.id = t2.r_id where t1.id is null; 


注:原文链接http://www.jb51.net/article/50427.htm