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[数据库]mysql、sql server、oracle数据库分页查询及分析(操作手册)


1、mysql分页查询

方式1:

select * from table order by id limit m, n; 

 

  该语句的意思为,查询m+n条记录,去掉前m条,返回后n条记录。无疑该查询能够实现分页功能,但是如果m的值越大,查询的性能会越低(越后面的页数,查询性能越低),因为MySQL同样需要扫描过m+n条记录。

 

方式2:

select * from table where id > #max_id# order by id limit n;

 

  该查询每次会返回n条记录,却无需像方式1扫描过m条记录,在大数据量的分页情况下,性能可以明显好于方式1,但该分页查询必须要每次查询时拿到上一次查 询(上一页)的一个最大id(或最小id)。该查询的问题就在于,我们有时没有办法拿到上一次查询(上一页)的最大id(或最小id),比如当前在第3 页,需要查询第5页的数据,该查询方法便爱莫能助了。

 

 方式3:

  为了避免能够实现方式2不能实现的查询,就同样需要使用到limit m, n子句,为了性能,就需要将m的值尽力的小,比如当前在第3页,需要查询第5页,每页10条数据,当前第3页的最大id为#max_id#:

 select * from table where id > #max_id# order by id limit 20, 10;

 

  其实该查询方式是部分解决了方式2的问题,但如果当前在第2页,需要查询第100页或1000页,性能仍然会较差。

 

方式4:

 select * from table as a inner join (select id from table order by id limit m, n) as b on a.id = b.id order by a.id;

 

  该查询同方式1一样,m的值可能很大,但由于内部的子查询只扫描了字段id,而不是整张表,所以性能要强于方式1查询,并且该查询能够解决方式2和方式3不能解决的问题。

 

 方式5:

 select * from table where id > (select id from table order by id limit m, 1) limit n;

 

  该查询方式同方式4,同样通过子查询扫描字段id,效果同方式4。至于性能的话,方式5的性能会略好于方式4,因为方式5不需要在进行表的关联,而是一个简单的比较。

 


 2、sql server分页查询

方式1:

  假设页数是10,现在要拿出第5页的内容,查询语句如下:
  --10代表分页的大小

select top 10 *from testwhere id not in( --40是这么计算出来的:10*(5-1) select top 40 id from test order by id)order by id

 

  原理:需要拿出数据库的第5页,就是40-50条记录。首先拿出数据库中的前40条记录的id值,然后再拿出剩余部分的前10条元素

 

 方式2:

  还是以上面的结果为例,采用另外的一种方法
  --数据的意思和上面提及的一样

select top 10 *from testwhere id >( select isnull(max(id),0) from  (  select top 40 id from test order by id ) A)order by id

 

   原理:先查询前40条记录,然后获得其最id值,如果id值为null的,那么就返回0,然后查询id值大于前40条记录的最大id值的记录。这个查询有一个条件,就是id必须是int类型的。

 

 方式3:

select top 10 *from ( select row_number() over(order by id) as rownumber,* from test) Awhere rownumber > 40

 

   原理:先把表中的所有数据都按照一个rowNumber进行排序,然后查询rownuber大于40的前十条记录
  这种方法和oracle中的一种分页方式类似,不过只支持2005版本以上的

 

 方式4:

   存储过程查询
   创建存储过程

alter procedure pageDemo@pageSize int,@page intASdeclare @temp intset @temp=@pageSize*(@page - 1)begin select top (select @pageSize) * from test where id not in (select top (select @temp) id from test) order by idend执行存储过程exec 10,5

 

 

 


3、oracle分页查询

方式1:

  根据ROWID来分

select * from t_xiaoxi where rowid in(select rid from (select rownum rn,rid from(select rowid rid,cid fromt_xiaoxi order by cid desc) where rownum<10000) where rn>9980) order by cid desc;

 

  执行时间0.03秒

 

方式2:

  按分析函数来分

select * from (select t.*,row_number() over(order by cid desc) rk from t_xiaoxi t) where rk<10000 and rk>9980;

 

  执行时间1.01秒

 

方式3:

  按ROWNUM来分

select * from(select t.*,rownum rn from(select * from t_xiaoxi order by cid desc) t where rownum<10000) where

 

  rn>9980;执行时间0.1秒

  其中t_xiaoxi为表名称,cid为表的关键字段,取按CID降序排序后的第9981-9999条记录,t_xiaoxi表有70000多条记录
  个人感觉1的效率最好,3次之,2最差

 

 

  致谢:感谢您的耐心阅读!