你的位置:首页 > 软件开发 > 数据库 > 数据挖掘之决策树

数据挖掘之决策树

发布时间:2015-07-28 00:00:07
1、引言 ...

数据挖掘之决策树

1、引言                                                                    


    决策树是建立在信息论基础之上,对数据进行分类挖掘的一种方法。其思想是,通过一批已知的训练数据建立一棵决策树,然后利用建好的决策树,对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。由于基于决策树的分类方法结构简单,本身就是人们能够理解的规则。其次,决策树方法计算复杂度不大,分类效率高,能够处理大数据量的训练集;最后,决策树方法的分类精度较高,对噪声数据有较好的健壮性,符合一般系统的要求。说了这么多,可能还不是太了解决策树,用一个例子来说明吧。

套用俗语,决策树分类的思想类似于找对象。现想象一个女孩的母亲要给这个女孩介绍男朋友,于是有了下面的对话:

      女儿:多大年纪了?

原标题:数据挖掘之决策树

关键词:

*特别声明:以上内容来自于网络收集,著作权属原作者所有,如有侵权,请联系我们: admin#shaoqun.com (#换成@)。

可能感兴趣文章

我的浏览记录