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[数据库]记一次苦逼的Sql查询优化


最近在维护公司项目时,需要加载某页面,总共加载也就4000多条数据,竟然需要35秒钟,要是数据增长到40000条,我估计好几分钟都搞不定。卧槽,要我是用户的话估计受不了,趁闲着没事,就想把它优化一下,走你。

 

先把查询贴上:

  

    select Pub_AidBasicInformation.AidBasicInfoId,    Pub_AidBasicInformation.UserName,    Pub_AidBasicInformation.District,    Pub_AidBasicInformation.Street,    Pub_AidBasicInformation.Community,    Pub_AidBasicInformation.DisCard,    Pub_Application.CreateOn AS AppCreateOn,    Pub_User.UserName as DepartmentUserName,    Pub_Consult1.ConsultId,    Pub_Consult1.CaseId,    Clinicaltb.Clinical,AidNametb.AidName,    Pub_Application.IsUseTraining,    Pub_Application.ApplicationId,    tab.numFROM  Pub_Consult1INNER JOIN Pub_Application ON Pub_Consult1.ApplicationId = Pub_Application.ApplicationIdINNER JOIN Pub_AidBasicInformation ON Pub_Application.AidBasicInfoId = Pub_AidBasicInformation.AidBasicInfoId                              INNER JOIN(select ConsultId,dbo.f_GetClinical(ConsultId) as Clinical      from Pub_Consult1) Clinicaltb on Clinicaltb.ConsultId=Pub_Consult1.ConsultIdleft join (select distinct ApplicationId, sum(TraniningNumber) as num from dbo.Review_Aid_UseTraining_Record where AidReferralId is null group by ApplicationId) tab on tab.ApplicationId=Pub_Consult1.ApplicationIdINNER JOIN(select ConsultId,dbo.f_GetAidNamebyConsult1(ConsultId) as AidName from Pub_Consult1) AidNametb on AidNametb.ConsultId=Pub_Consult1.ConsultId               LEFT OUTER JOIN Pub_User ON Pub_Application.ReviewUserId = Pub_User.UserId   WHERE Pub_Consult1.Directory = 0   order by Pub_Application.CreateOn desc

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执行后有图有真相:

 

这么慢,没办法就去看看查询计划是怎么样:

 

这是该sql查询里面执行三个函数时生成查询计划的截图,一看就知道,执行时开销比较大,而且都是花费在聚集索引扫描上,把鼠标放到聚集索引扫描的方块上面,依次看到如下详细计划:

 

 

从这几张图里,可以看到查询I/O开销,运算符开销,估计行数,以及操作的对象和查询条件,这些都为优化查询提供了有利证据。第1,3张图IO开销比较大,第2张图估计行数比较大,再根据其它信息,首先想到的应该是去建立索引,不行的话再去改查询。

先看看数据库引擎优化顾问能给我们提供什么优化信息,有时候它能够帮我们提供有效的信息,比如创建统计,索引,分区什么的。

先打开SQL Server Profiler 把刚刚执行的查询另存为跟踪(.trc)文件,再打开数据库引擎优化顾问,做如下图操作

 

最后生成的建议报告如下:

 

 

在这里可以单击查看一些建议,分区,创建索引,根据提示创建了如下索引:

CREATE NONCLUSTERED INDEX index1 ON [dbo].[Pub_AidBasicInformation](  [AidBasicInfoId] ASC)CREATE NONCLUSTERED INDEX index1 ON [dbo].[Pub_Application](  [ApplicationId] ASC,[ReviewUserId] ASC,[AidBasicInfoId] ASC,[CreateOn] ASC)CREATE NONCLUSTERED INDEX index1 ON [dbo].[Pub_Consult1](  [Directory] ASC,[ApplicationId] ASC) CREATE NONCLUSTERED INDEX idnex1 ON [dbo].[Review_Aid_UseTraining_Record](  [AidReferralId] ASC,[ApplicationId] ASC)

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索引创建后,再次执行查询,原以为可提高效率,没想到我勒个去,还是要30几秒,几乎没什么改善,优化引擎顾问有时候也会失灵,在这里只是给大家演示有这种解决方案去解决问题,有时候还是靠谱的,只是这次不靠谱。没办法,只有打开函数仔细瞅瞅,再结合上面的查询计划详细图,删除先前创建的索引,然后创建了如下索引:

CREATE NONCLUSTERED INDEX index1 ON dbo.Report_AdapterAssessment_Aid(  AdapterAssessmentId ASC, ProductDirAId ASC)CREATE NONCLUSTERED INDEX index1 ON dbo.Report_AdapterAssessment(  ConsultId ASC)

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再次执行查询

 

好了,只需3.5秒,差不多提高10倍速度,看来这次是凑效了哈。

 

再来看看查询计划是否有改变,上张图来说明下问题:

 

从上图当中我们可以看到,索引扫描不见了,只有索引查找,聚集索引查找,键查找,而且运算符开销,I/O开销都降低了很多。索引扫描(Index Scan),聚集索引扫描(Clustered Index Scan)跟表扫描(Table Scan)差不多,基本上是逐行去扫描表记录,速度很慢,而索引查找(Index Seek),聚集索引查找,键查找都相当的快。优化查询的目的就是尽量把那些带有XXXX扫描的去掉,换成XXXX查找。

这样够了吗?但是回头又想想,4000多条数据得3.5秒钟,还是有点慢了,应该还能再快点,所以决定再去修改查询。看看查询,能优化的也只有那个三个函数了。

为了看函数执行效果先删除索引,看看查询中函数f_GetAidNamebyConsult1要干的事情,截取查询中与该函数有关的子查询:

select Pub_Consult1.ConsultId,AidName from (select ConsultId,dbo.f_GetAidNamebyConsult1(ConsultId) as AidNamefrom Pub_Consult1) AidNametb inner join Pub_Consult1on AidNametb.ConsultId=Pub_Consult1.ConsultId 

 

得到下图的结果:

 

 

没想到就这么点数据竟然要46秒,看来这个函数真的是罪魁祸首。

 

该函数的具体代码就不贴出来了,而且该函数里面还欠套的另外一个函数,本身函数执行起来就慢,更何况还函数里子查询还包含函数。其实根据几相关联的表去查询几个字段,并且把一个字段的值合并到同一行,这样没必要用函数或存储过程,用子查询再加sql for

with cte1 as(  select A.AdapterAssessmentId,case when B.AidName is null then A .AidName else B.AidName end AidName  from Report_AdapterAssessment_Aid as A left join Pub_ProductDir as B  on A.ProductDirAId=B.ProductDirAId), cte2 as(  --根据AdapterAssessmentId分组并合并AidName字段值  select AdapterAssessmentId,(select AidName+',' from cte1               where AdapterAssessmentId= tb.AdapterAssessmentId               for ''))as AidName  from cte1 as tb  group by AdapterAssessmentId),cte3 as(  select ConsultId,LEFT(AidName,LEN(AidName)-1) as AidName  from  (    select Pub_Consult1.ConsultId,cte2.AidName from Pub_Consult1,Report_AdapterAssessment,cte2    where Pub_Consult1.ConsultId=Report_AdapterAssessment.ConsultId    and Report_AdapterAssessment.AdapterAssessmentId=cte2.AdapterAssessmentId    and Report_AdapterAssessment.AssessTuiJian is null  ) as tb)

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这样查询出来的结果在没有索引的情况下不到1秒钟就行了。再把主查询写了:

select distinct Pub_AidBasicInformation.AidBasicInfoId,    Pub_AidBasicInformation.UserName,    Pub_AidBasicInformation.District,    Pub_AidBasicInformation.Street,    Pub_AidBasicInformation.Community,    Pub_AidBasicInformation.DisCard,    Pub_Application.CreateOn AS AppCreateOn,    Pub_User.UserName as DepartmentUserName,    Pub_Consult1.ConsultId,    Pub_Consult1.CaseId,    Clinicaltb.Clinical,    cte3.AidName,    Pub_Application.IsUseTraining,    Pub_Application.ApplicationId,    tab.numfrom  Pub_Consult1INNER JOIN Pub_Application ON Pub_Consult1.ApplicationId = Pub_Application.ApplicationIdINNER JOIN Pub_AidBasicInformation ON Pub_Application.AidBasicInfoId = Pub_AidBasicInformation.AidBasicInfoId                              INNER JOIN(select ConsultId,dbo.f_GetClinical(ConsultId) as Clinical      from Pub_Consult1) Clinicaltb on Clinicaltb.ConsultId=Pub_Consult1.ConsultIdleft join (select distinct ApplicationId, sum(TraniningNumber) as num from dbo.Review_Aid_UseTraining_Record      where AidReferralId is null      group by ApplicationId) tab      on tab.ApplicationId=Pub_Consult1.ApplicationIdleft JOIN cte3 on cte3.ConsultId=Pub_Consult1.ConsultId               LEFT OUTER JOIN Pub_User ON Pub_Application.ReviewUserId = Pub_User.UserId      where Pub_Consult1.Directory = 0order by Pub_Application.CreateOn desc

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这样基本上就完事了,在没有建立索引的情况下需要8秒钟,比没索引用函数还是快了27秒。

 

把索引放进去,就只需1.6秒了,比建立索引用函数而不用子查询和sql for

 

 

查询里面还有个地方用了函数,估计再优化下还能提高执行效率,因为时间有限再加上篇幅有点长了,在这里就不多讲了。

最后做个总结吧,查询优化不外乎以下这几种办法:

1:增加索引或重建索引。通常在外键,连接字段,排序字段,过滤查询的字段建立索引,也可通过数据库引擎优化顾问提供的信息去建索引。

2:调整查询语句,前提要先看懂别人的查询,搞清楚业务逻辑。

3:表分区,大数据量可以考虑。

4:提高服务器硬件配置。