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[操作系统]Linux常用网络工具:Http压力测试之ab


ab的全称是Apache Bench,是Apache自带的网络压力测试工具,相比于LR、JMeter,是我所知道的 Http 压力测试工具中最简单、最通用的。

ab命令对发出负载的计算机要求很低,不会占用很高CPU和内存,但也能给目标服务器产生巨大的负载,能实现基础的压力测试。

在进行压力测试时,最好与服务器使用交换机直连,以获取最大的网络吞吐量。

ab的安装很简单,安装Apache会自动安装,如果要单独安装ab,可以使用yum安装:

yum -y install httpd-tools

ab命令选项


ab命令最基本的参数是-n和-c:

-n 执行的请求数量-c 并发请求个数

其他参数:

-t 测试所进行的最大秒数-p 包含了需要POST的数据的文件-T POST数据所使用的Content-type头信息-k 启用HTTP KeepAlive功能,即在一个HTTP会话中执行多个请求,默认时,不启用KeepAlive功能

命令示例:

ab -n 1000 -c 100 http://www.baidu.com/

ab性能指标


使用ab命令测试的结果,可以参考其中的中文解释:

Document Path:     / ###请求的资源Document Length:    50679 bytes ###文档返回的长度,不包括相应头Concurrency Level:   3000  ###并发个数Time taken for tests:  30.449 seconds  ###总请求时间Complete requests:   3000   ###总请求数Failed requests:    0   ###失败的请求数Write errors:      0Total transferred:   152745000 bytesHTML transferred:    152037000 bytesRequests per second:  98.52 [#/sec] (mean)   ###平均每秒的请求数Time per request:    30449.217 [ms] (mean)   ###平均每个请求消耗的时间Time per request:    10.150 [ms] (mean, across all concurrent requests) ###上面的请求除以并发数Transfer rate:     4898.81 [Kbytes/sec] received  ###传输速率Connection Times (ms)       min mean[+/-sd] median  maxConnect:    2  54 27.1   55   98Processing:  51 8452 5196.8  7748  30361Waiting:    50 6539 5432.8  6451  30064Total:     54 8506 5210.5  7778  30436Percentage of the requests served within a certain time (ms) 50%  7778  ###50%的请求都在7778Ms内完成 66% 11059 75% 11888 80% 12207 90% 13806 95% 18520 98% 24232 99% 24559 100% 30436 (longest request)

对压力测试的结果重点关注吞吐率(Requests per second)、用户平均请求等待时间(Time per request)指标:

1、吞吐率(Requests per second):

服务器并发处理能力的量化描述,单位是reqs/s,指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数,称之为最大吞吐率。

记住:吞吐率是基于并发用户数的。这句话代表了两个含义:

a、吞吐率和并发用户数相关

b、不同的并发用户数下,吞吐率一般是不同的

计算公式:总请求数/处理完成这些请求数所花费的时间,即

Request per second=Complete requests/Time taken for tests

必须要说明的是,这个数值表示当前机器的整体性能,值越大越好。

2、用户平均请求等待时间(Time per request):

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/(总请求数/并发用户数),即:

Time per request=Time taken for tests/(Complete requests/Concurrency Level)

3、服务器平均请求等待时间(Time per request:across all concurrent requests):

计算公式:处理完成所有请求数所花费的时间/总请求数,即:

Time taken for/testsComplete requests

可以看到,它是吞吐率的倒数。

同时,它也等于用户平均请求等待时间/并发用户数,即

Time per request/Concurrency Level。


 

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