GIS可视化——热点格网图
发布时间:2015-06-18 12:00:14
一、简介原理:按照格网大小将区域进行划分,由一个矩形格网替代当前范围内的数据,由格网中心数字代替格网的权重(可以为格网中数据的数量,数据某权重的平均值、最大值、最小值等), 由格网之间颜色的不同表达渐变性特点:结合了热点图和聚散的特性,具有热点图的对权重的层次渐变直观性以及聚散解 ...
一、简介
- 原理:按照格网大小将区域进行划分,由一个矩形格网替代当前范围内的数据,由格网中心数字代替格网的权重(可以为格网中数据的数量,数据某权重的平均值、最大值、最小值等), 由格网之间颜色的不同表达渐变性
- 特点:结合了热点图和聚散的特性,具有热点图的对权重的层次渐变直观性以及聚散解决数据量过大的优势。
- 应用场景:热点格网图将大量数据以格网显示,减少了浏览器的负荷,在格网扩展开后又能保证数据的完整性,并且具有热点图的部分颜色渐变趋势带来的视觉直观性, 该功能主要用于渲染大数据量点数据,可以应用于人口密度、温度监控、高原地势成像、海底海拔成像等行业。
二、使用
首先我们得做一些准备:
- 保证存在可用的数据,如果我们的格网只代表数量,那么用户只需要提前准备一个非空的点数据集即可,确保每一个点数据存在地理坐标, 如果我们的格网不是代表数量,而是权重平均值(或者最大最小值等),那么还需要保证每一个点数据存在权重字段,假如为 weightName , 此字段的数据必须为数字类型,在客户端需要设置heatGridLayer.dataField = weightName ;以便获取权重进行计算。
- 由于热点格网图只是渲染矢量数据,所以不能作为底图,我们需要在map添加一个 TiledDynamicRESTLayer
原标题:GIS可视化——热点格网图
关键词:
*特别声明:以上内容来自于网络收集,著作权属原作者所有,如有侵权,请联系我们:
admin#shaoqun.com
(#换成@)。