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[数据库]mongodb 分布式文档存储数据库


简述:

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。

Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。

在高负载的情况下,添加更多的节点,可以保证服务器性能。

MongoDB 旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。

MongoDB 将数据存储为一个文档。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。

特点:

它的特点是高性能、易部署、易使用,存储数据非常方便。主要功能特性有:

* 面向集合存储,易存储对象类型的数据。

* 模式自由。

* 支持动态查询。

* 支持完全索引,包含内部对象。

* 支持查询。

* 支持复制和故障恢复。

* 使用高效的二进制数据存储,包括大型对象(如视频等)。

* 自动处理碎片,以支持云计算层次的扩展性。

* 支持RUBY,PYTHON,JAVA,C++,PHP,C#等多种语言。

* 文件存储格式为BSON(一种JSON的扩展)。

* 可通过网络访问。

使用原理:

所谓“面向集合”(Collection-Oriented),意思是数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名,并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库(RDBMS)里的表(table),不同的是它不需要定义任何模式(schema)。

模式自由(schema-free),意味着对于存储在mongodb数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话,你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。

存储在集合中的文档,被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档,为字符串类型,而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON(Binary Serialized Document Format)。

分布式文件系统:

分布式文件系统(Distributed File System)是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接连接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连。

分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式。一个典型的网络可能包括多个供多用户访问的服务器。另外,对等特性允许一些系统扮演客户机和服务器的双重角色。

HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统。

Yonghong Data Mart是基于自有技术研发的一款数据存储、数据处理的软件。Yonghong Data Mart的分布式文件存储系统 (ZDFS)是在Hadoop HDFS基础上进行的改造和扩展,将服务器集群内所有节点上存储的文件统一管理和存储。

实际应用:

MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或mac os x平台,支持32位和64位应用,默认端口为27017。推荐运行在64位平台,因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。

数据逻辑结构:

MongoDB 体系结构之-的逻辑结构。MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构。主要由:

文档(document)集合(collection)数据库(database)这三部分组成的。逻辑结构是面向用户的,用户使用MongoDB 开发应用程序使用的就是逻辑结构。

_ MongoDB 的文档(document),相当于关系数据库中的一行记录。

_ 多个文档组成一个集合(collection),相当于关系数据库的表。

_ 多个集合(collection),逻辑上组织在一起,就是数据库(database)。

_ 一个MongoDB 实例支持多个数据库(database)。

MongoDB关系型数据库
文档(document)  行(row)
集合(collection)  表(table)
数据库(database)  数据库(database)

 

 

 

 

_id key:

MongoDB 支持的数据类型中,_id 是其自有产物,下面对其做些简单的介绍。

存储在MongoDB 集合中的每个文档(document)都有一个默认的主键_id,这个主键名称是固定的,它可以是MongoDB 支持的任何数据类型,默认是ObjectId。在关系数据库schema设计中,主键大多是数值型的,比如常用的int 和long,并且更通常的是主键的取值由数据库自增获得,这种主键数值的有序性有时也表明了某种逻辑。反观MongoDB,它在设计之初就定位于分布式存储系统,所以它原生的不支持自增主键。