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[Java教程]并发页面访问量统计简单实现


  页面访问量统计,可能在上学的时候就讲过如何简单实现,例如在servletContext中保存一个页页面访问次数,然后每访问一次加1;或者每访问一次就把操作记录保存到数据库,这样的处理方式,做做实验就算了,在实际应用中这样应用对系统性能影响特别大。

  第一种方式,因为页面访问次数属于一个公共变量,在对公共变量进行修改的时候,往往需要加上同步锁;同步锁会导致访问速度明显变慢;第二种方式也一样,而且频繁访问数据库也不是一种合理的方式。

  前不久,我一个朋友要我帮他们写一个简单的页面统计代码。1、需求是保存页面访问IP、时间、以及其他一些可用的信息,以后需要保存的访问信息可扩展 2、不能影响当前的访问速度 3、能支持一定量的并发访问
  接到朋友给的这个需求,我想到了一下几点:1、如何筛选我们需要统计的页面;2、需要将访问和统计分离,不在访问的线程中来保存访问信息,另外起一个线程将访问信息保存到数据库;3、可以使用一个公共的队列来保存这个访问信息;4、可以批量的保存一定量的访问信息
  

解决方案:

  1、针对第一个问题,我给出了两个方法。1、使用一个集合保存所有的需要统计的页面,然后再在Filter里面判断当前请求是否在在统计之列;2、在JSP页面中引入一段公共代码,在代码中使用类似这种CounterUtils.addCounter(request);这种方法有一个好处,维护需要统计的页面比较方便,而且感觉上更加高效,不需要Filter拦截。但是朋友坚决用第一种方式,也是没有办法。

2、每访问一次,我们将需要保存的信息保存成一个对象,然后放入到队列当中,然后另起一个线程定期进行保存。

  于是我就写了一个简单的demo给朋友,没过多久,就被退货了。经过测试并发还没到200就突然不保存数据库了,访问也变得特慢,最后竟然堆内存溢出了。
没有办法只能再在本机用loadRunner进行测试,同时通过jconsole java自带工具来检测内存变化情况。测试情况与朋友说的一样,刚开始能够正常运行,当并发达到一定量,就开始出现保存缓慢,最后不知道怎么整的保存线程不再运行,就这样队列越来越大,自然堆内存大到溢出了。

  
  从上面的情况也可以想到,一个队列有可能无法支持这么大的并发访问,于是就想使用多个队列来进行保存,使用类似分表分库的方法,将不同请求分配到不同的队列中去,于是就变成了下面这种方式:

  
部分代码如下:
1、初始化生成linkedList集合列表

  /**   * 根据urls生成队列数组   * @return   */  private static LinkedList<RequestStc>[] initUris() {    Digester digester = new Digester();    String path = null;    try {      path = CounterUtils.class.getClassLoader().getResource("urls.).toURI().getPath();    } catch (URISyntaxException e1) {      e1.printStackTrace();    }        UriRuleSet ruleSet = new UriRuleSet();    ruleSet.addRuleInstances(digester);    try {      // uri集合      uris = digester.parse(new File(path));      // hashCode基数      BaseHash = uris!=null?uris.size()/3:1;            LinkedList<RequestStc>[] listArr = new LinkedList[BaseHash];            for(int i=0; i<listArr.length; i++)        listArr[i] = new LinkedList<RequestStc>();      return listArr;    } catch (Exception e) {      e.printStackTrace();      return null;    }  }

 

2、将请求封装成统计所需对象

  /**   * 添加一次请求统计   * @param request   */  public static void addCounter(HttpServletRequest request) {        // 封装用户统计的request,并且用hash算法分布到不同的队列当中    RequestStc stc = new RequestStc();    stc.setIp(request.getRemoteAddr());    stc.setUri(request.getRequestURI());    stc.setNow(Calendar.getInstance().getTime());    buffers[request.hashCode()%BaseHash].push(stc);  }

 

3、轮询LinkedList队列集合

  /**   * 执行统计   */  private void processCount() {    try {      // 轮询队列      while(true) {        Thread.sleep(Sleep_MS);        if(buffers==null) {          break;        }                Thread th = null;        for(int i=0,len = buffers.length; i<len; i++) {          LinkedList<RequestStc> stcList = null;          if(buffers[i].size()>=Execute_Base) {            // 复制buffers数组元素,然后清空,启动一个线程对队列进行保存            synchronized (buffers[i]) {              stcList = (LinkedList<RequestStc>) buffers[i].clone();              buffers[i].clear();            }            th = new Thread(new ExecuteThread(stcList));            th.start();          }        }      }    } catch (Exception e) {      e.printStackTrace();    }      }    

 

4、ExecuteThread线程用于批量保存访问日志

  // 批量保存数据库,这个就省略了

5、如何拦截需要统计的访问请求
方法一:通过判断uri是否在需要统计之列
方法二:在需要统计的jsp中添加JAVA代码例如:CounterUtils.addCounter(request);

经过修改,在loadRunner和tomcat的测试下,基本上能够达到tomcat最大的并发以上用户,并且占用少量资源。
PS:以上方法纯属个人解决方案,如有不妥,请不吝指教!