Google Protocol Buffer 简单介绍

以下内容主要整理自官方文档。

• 为什么使用 Protocol Buffers
• .proto文件
  • Protocol Buffers 语法
• 编译.proto文件
• Protocol Buffers API
• 枚举和嵌套类
• Builders vs. Messages
• 解析和序列化
  • Writing A Message
  • Reading A Message
• 扩展协议
• 编码
• 对比
• 数据大小
• 序列化性能
• 解析性能

为什么使用 Protocol Buffers

通常序列化和解析结构化数据的几种方式？

• 使用Java默认的序列化机制。这种方式缺点很明显：性能差、跨语言性差。
• 将数据编码成自己定义的字符串格式。简单高效，但是仅适合比较简单的数据格式。
• 使用

Protocol Buffers是一个更灵活、高效、自动化的解决方案。它通过一个.proto文件描述你想要的数据结构，它能够自动生成解析 这个数据结构的Java类，这个类提供高效的读写二进制格式数据的API。最重要的是Protocol Buffers的扩展性和兼容性很强，只要遵很少的规则 就可以保证向前和向后兼容。

.proto文件

package tutorial;option java_package = "com.example.tutorial";option java_outer_classname = "AddressBookProtos";message Person { required string name = 1; required int32 id = 2; optional string email = 3; enum PhoneType {  MOBILE = 0;  HOME = 1;  WORK = 2; } message PhoneNumber {  required string number = 1;  optional PhoneType type = 2 [default = HOME]; } repeated PhoneNumber phone = 4;}message AddressBook { repeated Person person = 1;}

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原标题：Google Protocol Buffer 简单介绍

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